Die Kooperation hat einen einfachen Hintergrund: DDD-Enthusiasten, Requirements Engineering und Business Analysis arbeiten mit unterschiedlichem Vokabular, adressieren aber dieselben Kernanliegen: gemeinsame Sprache, klare Grenzen, ein tragfähiges Verständnis der Fachdomäne. Statt die Disziplinen getrennt zu betrachten, bringt das gemeinsame Format ihre Stärken an einen Tisch.
Die Vortragenden
Auf der Agenda standen drei Beiträge: ein Talk von Maurizio, gefolgt von Vorträgen von Daniel und Gottfried.
Maurizio Rinder führte mit „Domain Driven Kitchen Madness" in strategisches DDD, anhand eines italienischen Pasta-Dinners als durchgehendem Beispiel, ein. Entlang der Schritte Understand → Discover → Decompose → Strategize zeigte er, wie man ein gemeinsames Bild der Domäne baut, ein großes Problem in eigenständige Bounded Contexts zerlegt und über ein Core Domain Chart entscheidet, wo man investiert, was man kauft und was man auslagert. Die Kernbotschaft: Zutaten allein reichen nicht, es kommt auch auf den Kontext an.
Gottfried Szing schlug mit „Bridging DDD · BA/RE" die Brücke zwischen den Disziplinen. Seine zwei Thesen: DDD, Business Analysis und Requirements Engineering überlappen stark (Ubiquitous Language ≈ Glossar/Concept Modeling, Bounded Context ≈ Solution Scope/Kontextabgrenzung). Und: Genau diese semantische Präzision macht LLMs erst nützlich. Weil KI nicht „zwischen den Zeilen lesen" kann und Mehrdeutigkeit selbstbewusst weghalluziniert, wird Ubiquitous Language zum operativen Asset: Die KI übernimmt die Syntax, die Semantik bleibt beim Menschen.
Den Bogen zu den LLMs spannte Daniel Sack . Seine These: Nicht Intelligenz ist das Problem, sondern fehlender expliziter Kontext, denn Modelle wie Menschen füllen Lücken mit Annahmen und liefern selbstbewusst klingenden, aber falschen Output. Anhand seiner Context-Pyramid for DDD, COMO & LLMs zeigte er, wie aus DDD-Artefakten direkt AI-Kontext wird. Sein Fazit: LLMs sind kein Shortcut, sondern ein Verstärker. LLMs verstärken, was schon da ist: Klarheit oder Chaos.
